Programa de Alta Especialización

Inteligencia Artificial, Machine Learning & Deep Learning

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*obligatorio

Online en vivo

120 horas certificadas

3 meses

Sobre el Programa

Este programa te brindará las herramientas clave para aprovechar el potencial de la IA en entornos empresariales. Aprenderás a dominar el prompting inteligente, es decir, formular instrucciones efectivas para obtener mejores resultados con sistemas de IA. Conocerás cómo implementar soluciones con IA generativa y comprender los fundamentos de Machine Learning para optimizar procesos y aumentar la productividad. Al finalizar, estarás preparado para liderar proyectos innovadores que impulsen la competitividad en un entorno cada vez más digital y automatizado.

Objetivo

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de hacer análisis predictivo de bases de datos a cualquier escala utilizando los modelos de Machine Learning y desarrollar mejoresacciones en la organización en la que labora.

Dirigido
  • Profesionales, ejecutivos y emprendedores interesados en comprender y aplicar la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales. No es necesario tener experiencia previa en IA, ya que el programa aborda tanto los conceptos básicos como las aplicaciones avanzadas.
Certificación

1. Certificado Digital
Al haber aprobado el curso con un promedio ponderado mayor ó igual a 12, se le otorga al participante un certificado a nombre de la Universidad Nacional de Ingeniería – Facultad de Ingenieria Quimica y Textil.

2. Constancia de Asistencia
Al participante que no cumpla con los requisitos de certificación, se le
otorgará una Constancia de Asistencia del Curso, para lo cual el alumno
deberá contar con una asistencia a clase mínima del 70%. En el caso de no
cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.

Requisitos de Admisión

A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:

Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.

Con estudios técnicos
Título de Técnico Profesional (3 años)

PRE REQUISITOS

    • Conocimientos de programación en Python

Docentes

Ing. Juan José Romero

Maestría en Ingeniería de Seguridad Informática. Trabaja con consultor externo en TI, Ciencias de datos y Académico. Experiencia más de 13 años en el Área de Informática enDesarrollo de Soluciones Informáticas y Ciencia de datos en empresas como: DOE RUN PERU, Centro Pre Universitario UNMSM, Corporación Molinera Mantaro SAC y otros. De las cuales 4 años trabajando en Argentina en el Área de Informática del Vivero Las Palmeras (Capital Federal Buenos Aires).
Docente con 15 años de experiencia en Instituciones como: Universidad UPN, Universidad UTP, UNALM, Emprendedores USIL, New Horizons Computer Learning Center, Universidad Autónoma, TECSUP y entre otros.

Ing. Jorge Rodríguez

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics.

Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS.

Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

Inicio

próximamente

Horario

sábados de 3 pm a 8 pm

QR

Certificado digital UNI con QR

Medios de Pago

Depósito bancario
Pago online

Plan de Estudios

Fundamentos de IA y Machine Learning
  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Herramientas y bibliotecas populares (Python, R, TensorFlow, PyTorch)
  • Metodologías y ciclo de vida de un proyecto de ML
  • Ética, sesgos y responsabilidad en IA
Análisis Exploratorio y Preparación de Datos
  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
  • Librerías automáticas para EDA (Sweetviz, Pandas Profiling)
  • Feature Engineering: creación, selección y transformación de variables
  • Tratamiento de datos faltantes y outliers
  • Normalización, estandarización y codificación
  • Visualización avanzada con Seaborn y Plotly
Modelos Supervisados de Machine Learning
  • Regresión lineal y múltiple
  • Árboles de decisión y Random Forest
  • Modelos avanzados: Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM
  • Métricas de desempeño (MAE, RMSE, R², Accuracy, Precision, Recall, F1)
  • Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros
  • Interpretabilidad de modelos (SHAP, LIME)
  • Casos aplicados
Modelos No Supervisados de Machine Learning
  • Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering
  • Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
  • Detección de anomalías
  • Evaluación de modelos no supervisados
  • Aplicaciones prácticas (segmentación de clientes, detección de fraude)
Deep Learning
  • Fundamentos de redes neuronales artificiales
  • Redes neuronales convolucionales (CNN)
  • Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Arquitecturas avanzadas: RNN, LSTM, Transformers
  • Transfer Learning
  • Frameworks: Keras vs PyTorch
  • Proyecto práctico: clasificación de imágenes o texto
Proyecto Final Integrador

Elaboracion de un trabajo final.

¡Certifícate a nombre de la mejor Universidad del Perú!

Nuestro Certificado es reconocido y avalado por instituciones educativas y profesionales. Refleja la calidad de la formación recibida y es una valiosa acreditación para avanzar en el mercado laboral.

Preguntas Frecuentes

¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?

Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.

¿Cuándo me envían el material?

Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso.

El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.

¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?

Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.

¿Si llevo un programa en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?

Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.

¿Cómo es el sistema de evaluación?

Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.

¿Cómo podre rendir los exámenes?

Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.

El Certificado ¿indica la modalidad de estudio?

El Certificado no indica la modalidad de estudio.

¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?

Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, tareas, talleres complementarios y las evaluaciones.

¿Estan licenciados por SUNEDU?

Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ingeniería Quimica y Textil de la Universidad Nacional de Ingeniería - UNI que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información: aquí

¿Cuánto demora la entrega del Certificado?

El Certificado se envia en formato digital como máximo hasta 30 días hábiles después de culminado el curso (incluyendo la última evaluación del curso).

¿El Certificado digital tiene QR?

Sí, nuestro Certificado Digital tiene codigo QR y cuenta con validez legal, conforme a la Ley N.º 27269 (D.S. N°052-2008-PCM, 28 de mayo de 2000). Esto garantiza su autenticidad, integridad y verificación inmediata desde cualquier dispositivo mediante QR y código de verificación.

¿Brindan capacitaciones para empresas?

Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp de informes.

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Av. Túpac Amaru Nº210 - Rimac, Puerta Nº 3 Lima, Perú,
Facultad de Ingeniería Quimica y Textil 

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